医疗GPT聚焦轻问诊 商业化落地尚需时日

华佗GPT聚焦轻问诊

　　根据现有相关信息，HuatuoGPT使用了四种不同的数据集，蒸馏 ChatGPT指令数据集（Distilled Instructions from ChatGPT）、真实医生指令数据集（Real-world Instructions from Doctors）、蒸馏 ChatGPT 对话数据集（Distilled Conversations from ChatGPT）、真实医生对话数据集（Real-world Conversations with Doctors）。这些数据集共同为模型提供了统一的语言模式、医生的诊断能力以及指令跟随能力。

　　此外，在多轮问诊场景中，研究团队成员收集了涵盖20个科室的100个多轮对话进行评估。结果显示，华佗GPT在处理更加复杂的多轮问诊场景中的表现优异，在某些性能方面甚至超过GPT3.5。

　　针对这一介绍，21世纪经济报道记者通过华佗GPT这一软件，在问答框中输入热点医疗话题“心衰疾病诊治痛点有哪些？”这一问题后，华佗GPT随后五秒内便给出了答案：“关于心衰疾病的诊疗痛点主要包括以下几个方面。病情的严重程度评估：包括测量呼吸困难指数、心率等指标，以确定患者的病情严重程度；病因诊断：通过病史询问、体格检查以及影像学检查等方式确定导致心力衰竭的原因；用药治疗：根据病因及病情的不同，医生会开具相应的药物进行治疗，如利尿剂、ACEI或ARB等；管理并发症：心力衰竭患者常常会出现一些并发症，如肺部感染、下肢水肿等，需要及时处理；除了以上几点外，我还建议您注意饮食健康、适当锻炼身体、避免过度劳累等方面，以帮助改善症状并控制病情进展。”

　　就此问题，21世纪经济报道记者日前采访了中国科学院院士、复旦大学附属中山医院葛均波，他指出，心衰患者有一个共同的特点就是临床表现为肺部出现充血，在这样的情况下，如何及时发现心衰患者？如何及时进行处理？这些问题都较为关键。目前，心衰并不能实现治愈，除非找到了心衰的原因，如缺血性心肌病，进行了血管重建，改善心肌供血，才可能会使心衰得到缓解，否则在心衰的终末期只能进行管理或者对症治疗。

　　通过两者的对比不难看出，华佗GPT可以作为轻问诊平台进行简单的科普。但随后21世纪经济报道记者在华佗GPT这一应用中输入“对当前国内心衰医疗设备企业做调研，并直接以表格形式列出设备的名称及相关信息”这一问题时，软件回复：“非常抱歉，我无法为您提供具体的设备信息。因为我是一个语言模型AI助手，并没有访问最新的国内外医疗设备和市场动态的能力。如果您想了解有关国内医疗设备的信息，我可以帮您查找相关资料并提供建议。同时，我也强烈建议您在选择和使用任何医疗设备之前咨询专业的医师意见，以确保您的健康和舒适。”

　　从回复结果可以看出，目前华佗GPT仅适用于浅显的疾病知识科普，对略微深入的话题则很难给出回应。IQVIA艾昆纬高级总监金晖也分析指出，实际上，经过对常见商业化工作中的主要任务测试，可以发现ChatGPT相较于传统问答机器人更加智能，拥有更广泛的应用空间。其在生成报告，整理文字方面的优越能力令人惊叹。但是，也需要使用者更加谨慎地看待其给出回答结果的真实性和事实性。

　　“在医疗健康领域中，ChatGPT当前受限于合规、通用语料训练、以及中文训练资源较少的因素，能发挥出的效果有限，并不能完全满足于企业的真实需求。但是，随着各大科技公司不断发布新研发的大型语言模型与针对企业做定制化产品的开发计划，后续AI在医疗健康领域的发展仍值得期待。”金晖认为。

　　商业化应用待突破

　　在医疗领域，鉴于ChatGPT能够快速、准确地解答患者的疑惑、提供医疗咨询服务，为医生节省时间、提高效率等优势，ChatGPT被予以众望。

　　上海科技大学生物医学工程学院创始院长、联影智能联席CEO沈定刚此前在接受21世纪经济报道记者采访时表示，Chat GPT带来的一大启示是，数据用得多到一定程度会出现所谓的“涌现”（涌现，Emergence，语言大模型中突然产生的能力跃迁）。“但也需要知道，AI+医疗不是闭门造车，‘造’出来的东西需要投入临床使用，如果医生觉得根本没有解决临床问题，或者产品对临床的理解不深入则毫无意义。”

　　沈定刚指出，AI需要与临床有非常紧密的结合，了解临床的真切诉求。而目前，AI也在临床诊治过程中发挥着重要的作用。具体而言：

　　一是，AI能够解决“草里寻针”的问题。临床医学影像上很多时候需要找寻细微病灶，这相当于在做一些“草里寻针”的工作，人眼很容易错过。在此方面，AI非常擅长。例如，在进行肺结节诊断时，300幅图片，每幅图片1024×1024，若需要让影像科医生在两三分钟内肉眼看完，很容易错过不少细节，但AI就可以实现秒级阅片。

　　二是，AI可以解决人眼“视而不见”的问题。同样以肺结节诊断为例，过去大家对于自身结节的变化相对而言非常焦虑，而临床诊断中很多时候结节的变化是人眼难以察觉的，但现在AI的随访管理较为精准，即使是很细微的变化，也能在第一时间做出判断。这也是AI的一大优势，能够发现疾病的微小变化，具备解决人眼“视而不见”的能力。

　　三是，“雾里看花”的问题。人体是三维立体的架构，以肺结节阅片为例，在胸片中，有时肺结节在视觉上会和肋骨重合，这类问题不论对于医生还是AI都非常具有挑战性。

　　“当然，AI目前在整个临床流程里还有较多工作未能覆盖。例如，以现在的医疗AI发展程度来看，还没有做到所有的疾病用一个AI软件就可以完成辅助诊断，而ChatGPT技术的出现也会启发我们把多种疾病用一个AI来做，这就是一个融合的概念。这也是由于各种疾病之间可能有一些相关性，一个问题的解决可以帮助另外一个问题找到应对之策。”沈定刚说，在AI时代，我们更应该考虑一个问题的整体解决方案，而不是其中的一个点。“有人钻得很深、钻了一辈子，但是回头想想，这对于解决临床问题有什么好处？可能大多数是没有多大好处、多大用处的东西。因为临床需要的是一大批AI工具。”

　　不过，从目前情况来看，ChatGPT进入医疗市场面临着诸多壁垒和挑战。“从ChatGPT本身的功能来看，它主要还是集中在医疗服务的AI轻问诊场景，能够替代很多健康咨询类的人工服务，比如说就医体验的改善，部分病人能够通过ChatGPT递进式的对话方式先行快速地对自身症状进行了解，然后再与医生联系进行正式问诊，这是在健康咨询方面有价值的提升。”医疗战略咨询公司Latitude Health创始人赵衡此前结合实例指出，AI在医疗领域的应用不可能是尽善尽美的，准确来讲人工智能机器人目前的技术水平还不足以支撑其自身的诊断功能。

　　实际上，想要改变这一点，关键在于把所有的AI工具标准化、模块化，进行组合、快速开发新的产品。这就需要学者、产业界人士学会共享，从解决临床问题的思路出发。

　　AI应用从研发到落地的快速转化，离不开技术模块的积累和组合，也离不开产学医的紧密协作。产学研医的合作非常重要。一方面，公司技术型人才在相应领域的专业性非常重要；另一方面，国家重大的项目需让企业领头，与大学、医院紧密合作完成。只有通过研究机构、顶级医院医生间建立紧密的合作，才能真正让一批先进AI技术服务于临床。