云知声加速布局智慧医疗领域，推动医疗健康事业向前发展

随着科技的发展，人工智能在医疗领域的应用场景也在不断丰富，大数据的价值得到不断释放。作为AI独角兽企业，云知声拥有完全自主知识产权、世界顶尖智能语音识别技术，并在智慧物联和智慧医疗领域取得长足发展。尤其是在智慧医疗领域，云知声持续加码，利用AI技术能力与医、研、企多方携手，积极探索更多创新医疗应用场景，推动医疗人工智能技术应用落地。

2014年，针对医疗行业效率、安全、数据三大痛点，云知声一举进军医疗领域,，基于智能语音识别、自然语言理解、临床知识图谱等人工智能技术，开发出语音电子病例智慧医疗语音系统。通过自动将语音转为文字、以结构化的方式录入电子病历数据，提高病历录入效率。同时，为了能够精准识别，云知声还为医院做了深度定制，根据不同科室、不同病种的整段病历资料，运算出关键词句语料，为40多个临床和医技科室提供分场景支持，以适应医院不同科室实际的使用需求。

该系统语音识别准确率超95%，个别科室的语音识别率超98%。云知声表示，系统高准确率背后，是以其所研发的国内首个医学领域语音识别引擎为支撑——针对医学数据库(数百万医学专有名词、数万小时语料积累、极其复杂的中英文混合表述方式和特殊医学符号)做大量模型优化。

而云知声前期对技术的深耕，也成为了企业持续向上发展的基点，其在医疗智能语音系统所积淀的数据与对医疗场景的理解，则为其后续开发相关产品提供了更多支撑，建立起自身壁垒。基于百万数据，云知声迈出了自己的下一步，构建起知识图谱。该知识图谱覆盖症状、体征、疾病、手术，检查检验，药品等七大类实体，共计132万个，对应医学术语334万；包含十大类实体关系，共计757万实体关系……2017年至今，其知识图谱已完成三次迭代，并投入使用。目前，云知声已凭借该知识图谱在多项比赛中斩获冠军。

一直以来，云知声持续深耕智慧医疗，将场景+产品作为云知声的生命线。在医疗质量控制与管理这个业务领域，人工智能技术拥有更实用和有效的落地需求和可能性，基于此，云知声推出了单病种质控平台，贴合医政医管需求，赋能医疗质量管理与控制，也得到了众多合作医院的肯定与好评。