小米领投医疗级可穿戴设备平台，AI慢病管理赛道正迅速崛起 设备平台，AI慢病管理赛道正迅速崛起

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今日，AI慢病管理平台“深纳普思”宣布完成数千万美元融资，由小米集团领投，顺为资本、源码资本跟投。

2017年以来，可穿戴医疗设备开始受到市场和资本的关注。据健康中国行动推进委员会发布的 《健康中国行动（2019-2030年）》指出，随着工业化、城镇化、人口老龄化发展及生态环境、生活行为方式变化，慢性非传染性疾病（以下简称“慢性病”）已成为居民的主要死亡原因和疾病负担。心脑血管疾病、癌症、慢性呼吸系统疾病、糖尿病等慢性病导致的负担占总疾病负担的70%以上，是制约健康预期寿命提高的重要因素。

如何有效防范、治理、管理慢性疾病是关系民生健康的重要课题，迫切需要更多力量、技术手段介入，改善慢性病易发、高发、难防控的现状。因此，近年来医疗健康的又一细分赛道AI医疗辅助慢病管理形成了潜在的健康消费市场，逐渐引得资本聚焦。

深纳普思COO邱雨薇向《每日经济新闻》记者表示，通常慢性病确诊患者的控病场景超90%时间发生在院外，因此长周期的居家健康数据监测、数据分析等手段的介入有望提高治理效果、改善患者健康，同时打通患者长期数据与医院检测机构之间的渠道，使医生可为其提供精准医疗方案。

管理慢病的“痛”

慢病管理通常是指对慢性病风险因素定期检查、连续监测和评估，以及综合干预管理、治疗效果评估等医学行为。邱雨薇表示，由于慢病患者群体通常在院时间不长、按时及时复诊率不高、部分患者遵医嘱情况不佳等原因，造成了病情医治和健康管理难等痛点。AI医疗穿戴设备的出现，即是希望通过对患者长期生命数据、生活习惯、不同时间病情变化等数据的收集，为患者提供病情风险预警和有针对性的健康改善方案，同时为其就诊、复诊提供数据支持，方便医生精准治疗。

事实上，可穿戴医疗设备已在血压、血氧、血糖、听力测试等领域落地。苹果、华为、三星、小米等品牌均推出了可反馈身体基本健康状况的手环、手表产品。与此同时，越来越多的电子产品制造商和医疗平台开始将大数据、人工智能医疗与3C消费品结合。据IDC预测，2021年底大约有7成的腕带可穿戴设备公司将发布具有早期检测潜在传染病迹象的算法和功能的产品，包括检测COVID-19和流感。此外，有数据显示，2023年中国可穿戴医疗设备市场规模有望超200亿元。

不过深纳普思方面也指出，目前可穿戴设备的慢性病管理仍处于起步阶段，存在行业数据未打通、基础设施不够完善、现有产品疾病针对性不强、市场教育程度不够等问题，因此也给了新品牌更多的发展空间。

医疗级可穿戴硬件及算法研发尚属蓝海

记者注意到，深纳普思成立于2019年，聚焦于医疗级可穿戴智能硬件产品及深度学习算法的研发。

“当下医疗级可穿戴硬件研发面临着诸多挑战”，邱雨薇表示，首先是产品形态，在不干预用户正常生活的情况下想要实现数据的精准采集和反馈，硬件设备要兼具小巧、无感等特点，集成度很高，如何改进产品设计、不断提升用户体验是企业首先要攻克的难题。其次是数据监测的精准度，“采集数据本身并不难，很多智能硬件都可以完成，真正的难点在于所采集的数据是否能实现医疗级准确度，获得医生认可并为其所用，这是另外一个非常大的挑战。”在深纳普思看来，此前医用级产品在新技术的使用方面相对落后，大部分医疗器械公司在研发方面的投入并不高，如何将最新的柔性电子、生物传感、低功耗采集等技术应用于医疗级可穿戴硬件产品中，使产品更具竞争力，需要企业长期关注，不断思考迭代。

深纳普思目前的所研产品聚焦“三高”、阿尔茨海默症等常见慢病领域，公司希望引入顶尖消费电子技术思路做医疗级产品，开发周期要快于医疗公司，同时更重视C端用户的需求和服务，以适应不断变化的市场。

在监测数据的硬件产品之外，软件端还需要有对医疗数据的解读能力，根据深纳普思介绍，所研产品在数据采集完成后会自动将监测数据在云端汇总解析，推送给患者家属及医生，为慢病患者提供前瞻性预警、主动干预及个性化管理方案推荐等服务。“目前国内医疗级可穿戴硬件产品及算法的研发尚属蓝海，技术壁垒高、认证周期长，还需要经过临床验证，未来深纳普思期望覆盖国内50%的慢病患者。”邱雨薇表示。